imec 实测：自建 GPU 跑编码 agent 何时不亏，并发比准确率更关键
AI Engineer · youtube · 2026-10-31
AI Engineer 频道采访 imec（比利时半导体研发中心）AI 负责人 Steven Latré，其团队跑了数千次 benchmark，量化「从 API 转向自有 GPU」对长时间运行编码 agent 的真实成本。
核心发现：
- 基于 SWE-Bench Pro，测试了多个开放权重模型和三种 coding harness
- 硬件成本呈阶梯式跳变而非平滑曲线
- 并发数比模型准确率更影响经济性
- 盈亏平衡的 GPU 利用率差异巨大：小系统需约 89%，8x B200 大机器只需约 15%
- 选对 harness 可在同等结果下把 GPU 时间砍半
视频分章节讲解了测试设置、各模型准确率、硬件成本、API/租用/购买 GPU 三种方案对比及 harness 与 token 消耗分析。
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