云账单异常检测开源工具：pandas 算数、Gemini 只负责解释
ZtasnimS75 · reddit · 2026-10-31
开发者发布开源项目 AI Cloud Cost Detective，征求反馈。上传云计费 CSV 后可查看每日成本趋势、按服务/地区拆分、异常归组为事件、省钱建议和 30 天线性预测。
架构思路：所有数字由 pandas 计算，LLM 不碰数学——Gemini 只为每个异常事件生成一段通俗英文解释，出错或限流时回退到模板文案，其余功能不受影响。
异常检测细节：
- 基于前 14 天滚动基线，z-score ≥ 3 且 ≥ 1.5 倍才报警，外加「新出现服务」规则
- 已报警的日期会从基线中剔除——因为第一版里持续多日的尖峰会在第 2 天后把自己「藏」进基线
实测：用 FinOps Foundation 的 FOCUS 样例数据（10 万行、AWS+Azure 混合）测出一起 9 天的 EC2 事件，超基线约 428 美元；25 个回归测试全部通过。作者坦承局限：样例数据非真实账单、固定阈值对低成本服务易误报、预测只是线性趋势、未处理 credit/负数成本。
Demo 与代码均已公开。
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