Molence 开源抗体结构预测模型 Mol-1:DockQ 成功率 75% 比肩 IsoDDE
AllThingsApx · x · 2026-10-31
Molence Bio 发布并开源生物分子智能模型 Mol-1,聚焦抗体结构预测。在 FoldBench-AB 基准上,无约束版 Mol-1 达 88.3% 成功率,标准版在 DockQ>0.23 下的中位成功率为 75.0%,与闭源 SOTA IsoDDE 报告的 75.58% 基本持平,优于 OpenFold3、Boltz-1、Protenix 等现有方法。稳健性方面,对 32 个随机种子共 201,376 种五种子组合的统计显示,62.22% 的组合成功率不低于 75%,17.85% 不低于 76%,说明结果不依赖特定种子。团队以 Apache-2.0 协议开源模型代码与权重,并提供在线试用与微调脚本,供研究者复现和二次开发。
「应用」频道最新
- 把逻辑证明做成地牢探索：浏览器游戏 Proof Dungeon 上线 — CatAstro_Piyush · 2026-10-31
- 用 AI 读完 550 页州保险费率备案,做出可交互的车险保费计算器 — NotEasyBeingGreener · 2026-10-31
- Cartesia 发布企业级 Managed Agents，学生用它用卡纳达语砍价成功 — HeyAmit_ · 2026-10-31
- 5 天用 Claude 搭出浏览器飞行游戏:真实地形、实时天气、数万机场 — eeenmachine · 2026-10-31
- INITIĀLIS 开源：免费花体首字母装饰字，可任意用于网站项目 — CatAstro_Piyush · 2026-10-31
- 用 Perplexity Computer 复刻 90 年代点击解谜风，做万圣节游戏送 1 万积分 — jeffgrimes9 · 2026-10-31