作者复盘旧作:Transformer 为何难做零样本递归,RNN 式内部状态之困
akbirthko · x · 2026-10-31
- 作者回顾自己关于「Transformer 为何难以零样本递归、无法像 RNN 那样维持内部状态」的旧线程，坦承部分论点有误但整体判断仍然站得住。
- 核心阅读材料指向 Anthropic 的经典论文《A Mathematical Framework for Transformer Circuits》(Elhage、Nanda、Olah 等, 2021)，该文用机制可解释性方法逆向工程 Transformer 内部计算，为理解 GPT 能力边界提供数学直觉。
- 适合想理解 transformer circuits 与模型能力极限的读者作为入门路径。
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