活体神经元训练出「绿色模型」，视频生成成本降至 Wan 2.2 的约 1/8
PeterDiamandis · x · 2026-10-31
Wonder Studios 联合创始人 Justin Hackney 实地探访旧金山生物计算公司 TBC,并实测其视频模型 mischief 1。TBC 的做法:把活体神经元培养在多电极芯片上,将真实图像/视频转成电刺激模式输入,记录神经元的电脉冲响应,再解码这些活动生成算法来优化开源视频模型,新增体积不到 0.1%,且最终部署在普通硅芯片上、神经元留在实验室。
核心卖点是效率:人脑约 20W,一块 H100 满载约 700W。成本对比上,mischief 1 在 fal 与 OpenRouter 上每秒 720p 仅 $0.01,一段 5 秒 720p 视频约 $0.05,而 Wan 2.2 A14B 按 fal 列价每段约 $0.405,相差约 8 倍。作者称这类源自生物系统的智能为「green model」,并在其 Dream Canvas 制作流程中投入使用。
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