Seroter 第900期阅读清单：agent 爬坡优化与 prefix caching 成本陷阱
rseroter · x · 2026-10-31
Richard Seroter 的第 900 期每日阅读清单，聚焦 AI/ML 与工程实践，要点包括：
- Hill-Climbing Agent Quality with Agents CLI Evaluation：讲解如何用评估驱动的方式对 agent 质量做“爬山式”逐步优化，以及每一步的经验教训。
- Prefix Caching 与编辑聊天历史的隐藏成本：修改对话历史会使前缀缓存失效；实用建议是保持 prompt 开头静态以命中缓存。
- InfoQ 2026 年 AI/ML 与数据工程趋势报告，早期采用者区间有大量可落地方向。
- Google 的 Antigravity 插件市场实测：用 agent + Google Slides 插件自动审计演讲幻灯片内容是否过时。
- Project ProtoStar：把公共资助的科研成果变成 AI 可用的数据。
- GitHub 高管谈如何看待新竞品：“世界不需要新的 GitHub”，但 GitHub 必须进化。
- 另有 Google Cloud 支出上限 GA、Go 缓存策略将 API 响应时间降低 60% 等工程文章。
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