「2026 年做 Eval 入门」:LLM 应用、Agent、训练系统三类评测拆解
WolframRvnwlf · x · 2026-10-31
被转发为「how to do evals in 2026 101」的推文把「pipeline 评测」拆成三类不同问题,并对应不同工具方案:
1) 多步 LLM 应用:评端到端结果 + 每个非确定性步骤,用 W&B Weave Ops/Calls 埋点任意函数,对同一批 case 和 scorer 跑版本化 eval。
2) Agent:额外评轨迹、工具调用、handoff 与最终状态;Agent Lens 做 agent 追踪,采集生产会话、聚类失败、转成测试用例,支持人工校准自定义 judge 并对比候选修复。
3) 训练/推理系统:评质量之外还要测吞吐、延迟、可靠性与成本,CoreWeave ARENA 面向生产就绪测试。
对搭建 eval 体系的工程师是一份清晰的三分法框架。
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