Lauren Tan 多智能体实战法：先花 token 建规则校验，再从 6 个 bot 扩到 200+ 智能体
anselm · x · 2026-10-31
Lauren Tan 的 60 分钟工作坊主张「先花 token 把代码库搭好，让最笨的 agent 也能干好活」：按 Job → Rules → Skills → Verification → 6 Bot → 200+ 智能体的路径扩张。第一个 bot 失败后再加 bot 只会成倍放大错误；应一次性把 token 投入规则和校验，而不是每次运行为同样的失败付费。
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