LangChain 创始人：Agent 可观测性不是 Datadog，而是 Databricks
hwchase17 · x · 2026-10-31
LangChain 创始人 Harrison Chase 与联合创始人 Ankush Gola 讨论了 agent 可观测性的本质差异。
传统可观测性的访问模式：查询最近几分钟/几小时的动态；快速发现故障并告警；分析耗时与错误分布。
Agent 可观测性除了包含上述能力外，还有两个新场景：跨更长时间窗口挖掘 trace，找出失败模式、边界用例和高质量示例；把这些发现转化为更好的 eval 和训练数据，让 agent 持续改进。
Chase 总结：agent 可观测性不是「agents 版 Datadog」，更像「agents 版 Databricks」——重在数据资产沉淀与迭代。他透露 LangChain 已在做相关工作，后续会有更多动作。
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