针对 Pamela Samuelson 法律简报的质疑，作者晒出 Pangram 审计数据回应

TuhinChakr · x · 2026-10-31

作者回应 Berkeley 法学教授 Pamela Samuelson 的法律简报，称其中关于 AI 检测工具 Pangram 不可靠的说法不实，并给出自己会议论文的实测数据：使用 Pangram v3.3 逐章检测，以被标记文本窗口比例划分书籍（无 AI 文本/轻度/大量），Pangram 官方留出集评估显示 N 加权误报率 0.04%、漏报率 0.14%；作者团队对 100 本 2022 年前出版的自出版类型小说自查，无一被误标为 AI。

这是 AI 文本检测可靠性与版权诉讼交叉领域的一场实证之争。