DeepMind Mary Phuong 谈 AI 失控风险,播客主声称「不该只靠研究者技术解决」
GarrisonLovely · x · 2026-10-31
Robert Wiblin 发布了与 DeepMind 研究员 Mary Phuong 关于 AI 失控风险的访谈片段,称最后两分钟令人起鸡皮疙瘩:她谈及大量民众认为 AI 公司在雇人散布对智能体的恐惧;她本人谈到失控风险时的神情颤抖,让原本不信此风险的观众开始动摇。
转发者 Garrison Lovely 则提出不同观点:如果普通大众永远不用思考 AI,Mary 的工作就不算成功。他认为 AI 从来不是一群研究者能「技术性解决」的问题,历史上这样对待它是造成今日局面的重要原因;出路在于让大量普通人理解现状并组织起来——尽快冻结前沿 AI 开发,用法律手段阻止行业「用机器取代人类」,可从给议员打电话表达关切开始。
「漫话AGI」频道最新
- StudentBench 研究:AI 家教 GRE 提分追平人类,成本仅 1/918 — gharik · 2026-10-31
- Box CEO:AI 进步曲线近乎垂直,前沿与所有人的差距还在拉大 — rohanpaul_ai · 2026-10-31
- LLM不会模型坍缩,人类文化与灵魂或许会 — generativist · 2026-10-31
- Nina Schick:谁来建造智能、智能如何分配,是我们这代人最关键的问题 — NinaDSchick · 2026-10-31
- Martin Casado:AI 完成 80% 已足够惊艳,没人愿做剩下的 20% — martin_casado · 2026-10-31
- 「人人都得到廉价智能」:一条面包配料表道破 AI 的真实成色 — jsuarez · 2026-10-31