DeepMind 首发智能经济学研究：AGI 冲击经济靠协同而非单模型变强
Scobleizer · x · 2026-10-31
Google DeepMind 研究员 Alex Olegimas 与 Andrew Koh、Shane Legg 联合发布《The Economics of Intelligence》,这是其「AGI 经济学」研究计划的首个成果。
核心发现：AI 已在改变经济，但路径与公众预期不同——不是大规模失业，而是更精简的初创公司、更扁平的组织架构、部分入门级岗位招聘放缓。模型在许多单独任务上已媲美专家，但就业与生产力数据几乎没动，因为多数基准只测单个模型，而企业是以团队形式竞争。
论文构建了一个把两种能力分开追踪的经济模型：单任务能力与 agent 间协同能力。单任务能力提升会渐进推高工资；而协同能力越过某个临界点后，会让少数大型 AI 公司突然接管大规模标准化市场。论文还据此定义了「最小 AGI」等经济能力阈值，追踪市场结构、就业与工资在能力区间转换中的变化。
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