Moondream 发布 RefCOCO-M：像素级掩码、清除问题标注的指代分割评测集

victormustar · x · 2026-10-31

Moondream 团队发布 RefCOCO-M，对经典指代表达分割数据集 RefCOCO 进行了全面翻新：

• 提供像素级精确掩码，替代旧版粗糙的框式标注，对比图中可见掩码明显更紧贴目标轮廓
• 移除了有问题的提示语（problematic prompts），减少歧义和低质样本对评测的干扰
• 已在 Hugging Face 上开源（moondream/refcoco-m），MIT 许可，附原始论文 arXiv:1603.06180 引用

该数据集旨在为视觉定位/指代分割模型提供更干净、更可靠的评测基准。

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