30 位专家定义 AI 临床安全分类法，压测显示离自主诊疗仍很远

AleksandraFaust · x · 2026-10-31

Valentin Lievin 等人的研究通过两轮 Delphi 专家小组（共约 30 位专家）建立了 AI 临床应用的两套共识分类法：临床安全风险分类（6 大领域、21 项风险，涵盖急性表现、用药安全、诊断范围、心理健康、系统利用如 prompt injection、自主性与安全网）和关系能力框架（5 大领域、18 项，包括人机关系意识、危机识别、临床能力、文化敏感性、范围管理）。

研究随后用 256 个由分类法衍生的对抗场景（隐瞒危机、施压开不安全处方等）进行压测：专项训练几乎消除了禁忌症违规，急性漏诊（under-triage）减少超过一半。结论：失败大幅减少，但对今天的自主诊疗而言仍然太多——距离无人监督的临床应用尚有明确差距。