手写 RAGEN 代码成 FrontierCS 2 第三难任务，限 0.5 A100 小时
wzenus · x · 2026-10-31
作者 wzenus 发现有趣事实：他 2025 年 1 月纯手写的 RAGEN 代码被 FrontierCS 2 比赛改编为第三难的任务。
- 任务设定：给一个 0.5B 小模型，用强化学习改进它，算力预算仅 0.5 A100 GPU 小时，门槛极高。
- RAGEN 是 agent 强化学习项目，Manling Li 转发时感叹这是很高的技术标杆。
- 作者感慨代码写于编码智能体流行之前，「时代变化真快」。
所属事件:作者旧作 RAGEN 成 FrontierCS 2 第三难任务(5 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 前 Tinder 高管谈 LLM 时代如何对抗消费应用滥用与垃圾行为 — nikitabier · 2026-10-31
- Claude 每次「高危操作」人工确认，换来的只是对 400 行临时脚本的敷衍 LGTM — generativist · 2026-10-31
- 如何正确评测 GraphRAG:用多跳问题和冲突事实考它,而非听答案顺不顺 — JeremyCMorgan · 2026-10-31
- Suno 推出 MCP Beta,开发者用它做出音画同步动态图形 — enggirlfriend · 2026-10-31
- 批量合并提问只读一遍文档,可大幅降 LLM 分类成本与延迟 — petrusenko_max · 2026-10-31
- 开源框架 Cross Agent Validation：用第二个 Agent 拦截 AI slop 进仓库 — kwerkee · 2026-10-31