Surya OCR 2.5 发布：689M 参数登顶 OmniParseBench，单卡 H100 每秒 4.5 页
pmttyji · reddit · 2026-10-31
Datalab 发布开源 OCR 模型 Surya 2.5（689M 参数），主打文档场景：
- 精度：OmniParseBench 85.9 分，为已测 1B 以下开源模型最高；olmOCR-bench 83.7%
- 速度：单张 H100 上 192 DPI 吞吐 4.5 页/秒，借助 MTP 较 Surya 2 提升 1.7 倍
- 多语言：内部 91 语言基准 74.9%
- 支持版面分析（表格/图片/标题等）与阅读顺序，表格可输出含 colspan/rowspan 合并单元格的 HTML
代码 Apache 2.0；模型权重采用修改版 AI Pubs Open Rail-M 许可——研究、个人及融资/营收低于 500 万美元的初创免费，更大规模商用需付费。局限：专注文档 OCR，不针对自然场景照片；表格行列为几何信息需回退 Surya 2 检查点；版面/OCR/表格识别需 vllm 或 llama.cpp 推理后端。
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