UCSD 开源 FastH3:4 步蒸馏 MiniMax H3,Blackwell 上提速 14 倍
victormustar · x · 2026-10-31
针对上述视频生成贵且慢的问题,UCSD Hao AI Lab 的 FastVideo 团队联合 NVIDIA FastGen 与 Nuva Lab 开源了 FastH3 Preview v1:在 MiniMax H3 上后训练的开放权重 T2VA(文生视频+音频)模型。
- 速度:8×B200 上 13 秒内生成 15 秒 768p 视频,单块 Blackwell GPU 最高提速 14 倍
- 质量:1,000+ B200 训练小时,真实多镜头、音画同步的输入分布;单一 checkpoint 原生支持可变分辨率、宽高比与时长
- 开放性:提供 4 步 VSA / Data-free checkpoint、完整权重、预提取 LoRA 及消融实验,推理代码全开源(训练配方即将放出)
- 后续:图像参考(FL2VA)、FastH3 Omni、Nvfp4 量化、针对 RTX / DGX Sparks / Apple MLX 的本地设备优化,以及基于 NVIDIA 新 PDD(Parallel Decoding Distillation)方法的训练
团队目标是做成可用于真实商业负载的基础,而不止学术实验。
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