Warp 软件工厂方法论：自改进与基准测试双循环
vikvang1 · x · 2026-10-31
Warp 分享其「软件工厂」(software factory) 的两条核心循环，主张没有自我改进和优化路径的软件工厂是不完整的。
- 自改进循环：让 agent 用 LLM-as-a-judge 给历史会话打分，并复盘低分会话找出可改进之处，持续抬高工厂产出质量。
- 基准测试循环：把过去的会话用不同模型配置重放，再用 LLM-as-a-judge 评分对比，选出最优模型组合，从而压低成本。
两条循环结合，一个提升质量、一个降低成本，共同让 agent 工厂越跑越好。
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