Claude 工程负责人拆解「更有野心地用 AI」：高度、深度、广度三法
alex_verem · x · 2026-10-31
Claude 应用工程负责人 Felix Rieseberg 发文《How to be more ambitious》，指出模型能力增长不均匀（引 Terence Tao：「某些方向惊人，某些方向不足」），很多人因此从未发现模型能做什么，而「更有野心」若不落到操作层面就是空话。他把野心拆成可执行的维度：
- Altitude（高度）：要「结果之后的结果」。他不再让 Claude 修单个崩溃，而是要求保持整个应用不崩溃——前提是搭好配套：崩溃报告易于拉取、每个应用版本对应 git commit、给 Claude 配 Windows/macOS/Linux 机器复现和验证修复。
- Depth（深度）：让模型按领域顶尖专家的方式工作，用真实工具（数据库、统计模型）而非整理好的表格，目标写具体（200ms 加载而非 5 秒），且不让模型自评，用它能运行的测试或工具判定完成。
- Range（广度）：跨领域拉人。做季度业务复盘时，让模型分别做分析师、记者、编辑以及带做空者和法务会计师的红队——不是角色扮演，而是让它们真做那份工作。
他还引目标设定研究（Locke & Latham 35 年综述）：具体而困难的目标胜过「尽力而为」；以及 Bannister 破 4 分钟一英里后 46 天即被人复现的例子——真正的限制往往是我们自己觉得「可以要求什么」。
所属事件:Anthropic 工程负责人发文教用户更有野心地用 AI(3 条相关)→
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