Gemini 经模拟患者多轮 RL 训练,双盲测试精神科问诊能力大幅提升
SRSchmidgall · x · 2026-10-31
Google DeepMind、Google Research 与 Google Health 团队发表论文(arXiv:2610.40476),用多轮强化学习在模拟患者环境中训练 Gemini 完成结构化精神科 intake 问诊,覆盖病史采集、鉴别诊断和初步管理规划。
- 方法:让 Gemini 在仿真患者环境中做多轮 RL,模拟临床问诊全流程
- 双盲交叉实验:60 组匹配场景、120 次会诊,32 位精神科医生扮演患者,RL 训练后的模型对比同提示词的基线模型
- 结论:仿真中的多轮 RL 显著提升模型在结构化文本精神科问诊上的表现
- 论文由 Samuel Schmidgall 一作,56 位作者参与,涉及多家医院与研究机构
所属事件:谷歌用模拟患者RL训练Gemini做精神科问诊(11 条相关)→
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