复旦系 MOSS 团队亮相 r/LocalLLaMA：图像、语音、视频全家族开源 AMA
Aggressive-Sign-8167 · reddit · 2026-10-30
MOSS 团队（源自复旦大学 OpenMOSS 研究团队与上海创新研究院，总部上海）在 r/LocalLLaMA 举办 AMA，带来自家覆盖语音、音频、图像、视频的完整模型家族：
- MOSS-Image：5B DiT 骨干的文生图模型，支持中英文文字渲染和 JSON 布局控制，Base 与 SFT 权重以 Apache 2.0 开源；其 ComfyUI 版下载量已达 370 万次，长期位居 HF 文生图趋势榜前列
- 语音合成：MOSS-TTS（合成与克隆）、MOSS-TTSD（多人对话/播客）、MOSS-TTS-Realtime（流式）、MOSS-TTS-Nano（仅 100M 参数、CPU 可跑）、MOSS-VoiceGenerator（文字描述直接设计音色）、MOSS-SoundEffect（文生音效）
- 音频理解：MOSS-Transcribe-Diarize（带说话人时间戳转写）、MOSS-Audio-8B（语音/环境声/音乐理解）、MOSS-Music-8B
- 视觉：MOSS-VL（图像与长视频理解）、MOSS-VL-Realtime（流式视频理解）、MOVA（音视频同步生成）
团队的研究目标是让 AI 能跟 上周围正在发生的事。AMA 于 10 月 30 日 PT 8-11 点进行，并持续回答 48 小时。
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