Nace AI 开源 27B 决策模型 Drex-Max:单次前向打分 255 个答案
techNmak · x · 2026-10-30
Nace AI 开源 Drex-Max v1，一个 27B 多模态「决策模型」，专为 AI agent 设计：与传统 LLM 逐 token 生成答案不同，它接收状态（可含文本、结构化 JSON、图像）和带候选项的问题，单次前向直接输出每个选项的概率，不生成任何文字，单次可评估最多 255 个候选答案。典型用途是让 agent 看截图判断该点击哪个界面元素、或决定工具结果是否需要继续行动。
架构为 64 层 dense 27B，混合 48 层 Gated DeltaNet。可在 Apple Silicon（M4/M5）上 100% 本地运行，也提供云端推理；README 显示系列还包含基于 Qwen3.6-35B-A3B 的 Drex v2.0、蒸馏版 v1.5 与 Drex DLM，均支持 llama.cpp/Ollama 等 runner，Apache-2.0 仓库、权重采用 Nace.AI Open RAIL-M 许可。
「模型」频道最新
- M2 Mac 24GB 跑 MLX，法译英该选哪个模型？ — greenreddits · 2026-10-30
- AI 风险追踪：2026 年网络攻击复杂度正逼近 GTG-1002 间谍行动峰值 — Jsevillamol · 2026-10-30
- Cognition 编码榜：Mistral Large 4 居首 19.7%，DeepSeek 紧随其后 — onetwoval · 2026-10-30
- NVIDIA Nemotron 3.5 Super 发布:120B/12B 激活参数,SWE-bench Pro 得 51.78% — dair_ai · 2026-10-30
- Bonsai 把 Qwen 27B 从 55.6GB 压到 5.9GB，保留 98.2% 跑分 — nicolechirps · 2026-10-30
- 「开放权重+非中国」双限定即无关模型？编码模型之争引热议 — dannycantalk · 2026-10-30