200+ 项目复盘：agent 演示能跑通却上不了线的三大拦路虎

max_gladysh · reddit · 2026-10-30

BotsCrew 基于 200+ 交付项目总结：agent 演示很好但企业无法上线，问题几乎从不在模型，而在模型之外的准备。三大典型拦路虎：

数据：奢侈面料商 Kravet 的助手 10 次错 6 次，因为知识散落在 1000+ 份过时、重复、互相矛盾的文档里。团队清理知识层、按查询类型组织检索、接入目录与实时库存后，准确率从不到 60% 提升到约 90%。自检法：拿 20 个真实问题，数一数有多少个存在唯一、现行、正确的信息源。
流程与人：一家家具厂商每周手工处理 250 张采购单、横跨三套系统，真实流程只存在于协调员脑中。团队先在一场工作会上把流程画出来，不等源数据干净就建同步数据层，把护栏写进代码，试点预计每周省回 12+ 小时。自检法：让两个做同一工作的人分别写下步骤，写不一致就是拦路虎。
Demo 上不了线：S&B Filters 的 CEO 自建原型每次回答要 4-6 分钟、prompt 膨胀到约 40 页，且订单 ID 在不同渠道格式不一。团队改为直连 ERP 检索加流式输出后，订单查询降到约 10 秒，83% 无需人工介入。自检法：如果每个边缘案例的修法都是「往 prompt 里加」，你也在通往 40 页的路上。

作者还提醒：平均分看着正常也可能卡死——总分 65 但有一项 30，那一项就是天花板。文末推广了其免费的 10 题 AI 就绪度自测。

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