北大团队提出 NeuOctree：直接预测光线交点的神经显式 3D 表示
ssh4net · x · 2026-10-30
北京大学 Jun-Hao Wang、Changan Lu、Baoquan Chen、Peng-Shuai Wang 等人发布论文，提出神经显式形状表示 NeuOctree。
- 现有神经 3D 表示分别解决连续表面建模、高效图像合成或对象压缩，无法同时提供光线追踪所需的显式表面查询和可跨对象预测的结构化输出空间
- NeuOctree 直接预测光线是否以及在哪里与表面相交，并给出法线与 albedo
- 方法：在稀疏八叉树体素角点存储共享特征并插值为连续局部场，用带回交点引导采样的轻量解码器在预测表面附近细化查询
- 支持准确高效的光线追踪渲染，在 823 KiB 压缩档位下对比 QNDF、NGF、VQAD、N-BVH 等方法质量更优
论文与代码链接已放出（代码链接暂未生效）。
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