AIGENIE 开源 R 包:AI 生成心理量表题并自动筛掉弱题
GolinoHudson · x · 2026-10-30
马德里康普顿斯大学 Sergio Escorial 介绍了 Russell-Lasalandra、Golino、Garrido 与 Christensen 等人的论文与配套开源工具 AIGENIE(可从 CRAN 免费安装,非商业用途),瞄准心理量表开发的老痛点:专家围桌写题、招募被试做预测试、反复删改,往往耗时数月才验证结构。
AIGENIE 属于新兴的「生成式心理测量学」(Generative Psychometrics)方向,核心思路是题干文本本身已携带心理测量学家所需的大部分信息,可算法化评估。它提供三步能力:用 AI 撰写题目、把文本转成数值、在收集任何真实被试数据之前就用网络心理度量剪除弱题。文中援引前人工作支撑可行性:Fyffe 等(2024)显示 transformer 模型识别题目目标构念的准确率超过人类评分者;Hernandez 与 Nie(2023)能仅凭文本预测两道题的相关系数。
这对心理测量研究者意味着:传统数月的量表开发流程可被大幅压缩,教程已随论文发布。
所属事件:AIGENIE 开源 R 包用 LLM 自动生成心理量表题项(3 条相关)→
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