DoorDash 用 GPT 式模型生成用户嵌入,广告收入提升约 1%
_reachsumit · x · 2026-10-30
DoorDash 在 arXiv 论文 PALATE 中,用 GPT 式自回归模型对消费者的店铺互动历史建模,取最后一个 token 的隐藏状态作为冻结的用户嵌入,供广告排序各场景共享使用。
- 训练目标用 exploration-weighted loss,提升新店铺权重,适配重购买 marketplace
- 离线侧是该排序器历史上最大的单特征 AUC 增益:browse 场景相对 +0.59%,搜索场景 +0.57%
- 线上:Discovery 场景收入 +0.79%、转化率 +1.17%;Search 场景收入 +0.94%、转化率 +1.50%
- 每日任务刷新嵌入向量,各 ranker 作为普通稠密特征消费
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