Ollama 装了不等于模型下好了:云 GPU 部署常见的几个坑
NoConflict2854 · reddit · 2026-10-30
作者结合在云 GPU 环境部署 Ollama/DeepSeek 的经验,提醒 runtime 与模型权重是两回事:
- ollama --version 只报版本,ollama list 列出的是所连接 Ollama 服务器上已有的模型,两者都不会自动下载缺失的模型;截图里有 tag 也不足以确认权重。
- 建议记录模型的 identifier/digest、量化方式与上下文设置;缺失时先看模型卡再下载。
- 注意蒸馏版不等于全量版:DeepSeek-R1 蒸馏模型不是 full-size R1。
- 加载后要用应用真实需要的输入长度和并发请求来验证,短问答跑通不代表大负载能放下。
作者顺带提到使用 Glows.ai 的云环境时,目录里 Ollama 环境与 DeepSeek-R1 镜像分开列出,让他注意到这一区别(含轻度推广成分)。
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