资深从业者：把心思花在 eval 上，训练自然容易
yunta_tsai · x · 2026-10-30
yuntatsai 发推强调评估（eval）在模型训练中的核心地位：「如果你把心思放进 eval，训练就是容易的；没有 eval，训练就是漫无目的的。」这一观点呼应了当前业界「evals 决定模型迭代质量」的共识，对做训练和 agent 开发的团队都有参考价值。
「编程与Agent」频道最新
- 拆解 Agno 框架：1428 行 Agent 类如何靠门面模式保持「胖而薄」 — Mahmoud_Zalt · 2026-10-30
- 让 Agent 写脚本清理垃圾注释，脚本自身却有 10 多行垃圾注释 — shadcn · 2026-10-30
- DataTalksClub 与 Nebius 推出免费课程:构建生成式媒体的生产级 AI Agent — Al_Grigor · 2026-10-30
- Faros 报告:2.2 万开发者数据显示 AI 提速编码但 QA 时间暴增 300% — FrankFelixAI · 2026-10-30
- CognitiveCanvas 把 AI 对话记忆转成可审计图谱,token 减少 92.2% — JeremyCMorgan · 2026-10-30
- FontBox LoRA:用 bbox 直观编辑图像内文字 — SillyLilithh · 2026-10-30