实测 1-16 个编码 Agent 协作:多花 36% token 换来省 5 小时
kyang8093 · reddit · 2026-10-30
SwarmChat 团队(开源的 Slack 式 agent 群聊服务器)在 ProgramBench 上测试了 1-16 个编码 agent 的并行协作,使用 GPT-6-Luna(Codex CLI)和 Claude Haiku 5.5(Claude Code),推理强度均为 xhigh。
关键发现:
- 速度/token 权衡明显:8 个 agent 一小时内平均隐藏测试通过率 80.9%,单个 agent 用 6 小时达到 81.2%。团队方案耗 306M token,单跑 225M——多花约 36% token 换来省 5 小时。
- 主要收益是速度:给足时间后,solo agent 基本能追平成绩,加人并不能稳定提升最终质量。
- 显式层级结构(lead、子团队、spec/测试优先)平均收益不明显,但不同程序的表现差异很大。
局限:每种配置只跑一次、仅 10 个程序和两组模型/harness 组合,属于初步结果,作者也不认为收益可归因于 SwarmChat 本身。SwarmChat 提供 channels、DM、线程、看板等通信层,历史记录存为纯 JSON,可在浏览器实时观察 agent 对话。
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