新旧 SAT 对比研究：词汇题占比从 70.6% 暴跌至 15%

CatAstro_Piyush · x · 2026-10-30

Thomas Aquinas College 发布对比研究，将 1980/87 年 SAT 与 2026 年新 SAT 的阅读难度做了系统比较，结论令人担忧：

• 词汇考察崩塌：旧 SAT 70.6% 的题目考察词汇（类比、反义词、句子填空），新 SAT 仅 15%，且多数只是语境选词填空
• 阅读篇幅骤减：平均段落从 300–340 词缩到约 97 词，新测试直接在文中给出所需背景知识

转发者借此呼应奥威尔《1984》的观察：削减词汇就是削减思考能力。阅读难书不是为了炫耀，而是拓展我们能思考与感受的边界——词汇帮助我们识别原本无法触及的真相。作者认为这一趋势必须逆转。

原文链接 →

「漫话AGI」频道最新

• Sadowski书评:机器学习是「无知的技术」,充斥着不受约束的傲慢 — jathansadowski · 2026-10-30
• 一句话点破 AI 时代分配矛盾：能取消人类工资，取消不了人类房租 — PierceLilholt · 2026-10-30
• 2028 年「数据中心里的天才国度」将只受数据中心数量限制 — timshi_ai · 2026-10-30
• 新研究：用 LLM 清单补人类评审短板，降低抽签式方差 — JessicaHullman · 2026-10-30
• Sam Altman 曝 Thiel 关键建议：别管其他，All in ChatGPT — davidsenra · 2026-10-30
• 马斯克：超级智能体终将为自身获取货币，而非为了人类 — elonmusk · 2026-10-30

更多「漫话AGI」频道 AI 资讯 →