用 LLM 写 CPU 代码而非硬跑：一个反直觉的算力分工思路
cis_female · x · 2026-10-30
- 一场关于 LLM 算力分工的讨论：有人指出顺序型/分支多的长工作负载在 LLM 推理上跑不划算（MFU 再高也是低效），CPU 才是对的工具。
- 回帖者提出一个有趣的补充：正确用法不是让 LLM 硬扛这类负载，而是让 LLM 写能在 CPU 上廉价执行的代码——LLM 负责生成程序，CPU 负责运行。
- 这是个简洁但值得记住的分工原则：模型擅长写代码，不擅长当通用处理器。
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