LessWrong 长文:「类别式禁令」比「阈值式定义」更适合界定 neuralese
LinchZhang · x · 2026-10-30
Linch 在 LessWrong 发文,讨论「模型是否已在用 neuralese」之争背后的定义问题,并观察 OpenAI 安全人员的社会学倾向。
核心论点
- 作者认为模型在前向传播各层之间的自我通信已经是难以解释的 neuralese,但 CoT 可监控性仍然重要,关键在于模型间自通信是否脱离自然语言
- 类别式定义(作者偏好):自然语言目前是标准 transformer+CoT 循环中递归的门控,「用 neuralese 做递归」才算真正的 neuralese——概念清晰、实践中易执行
- 阈值式定义(多数技术专家偏好):以自然语言出现前的串行步数是否超过阈值 X 来界定——因果相关性更强,边界情况更少
社会学观察
从评论看,OpenAI 的(安全?)人员似乎把阈值式定义奉为圭臬,作者对此提出批评,认为可指向、可禁止(taboo)的类别式定义在治理上更有用。
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