让 Agent 自己爬坡优化 SDK：123 次提交后包体积省 33%、内存降 74%
samgoodwin89 · x · 2026-10-30
Alchemy 团队把一个 agent 指向自家的 Effect 原生云 SDK「distilled」（覆盖 88 家云厂商），任务只有一个：让 benchmark 上的所有数字下降。Agent 每次改动后自动跑基准，保留有效改动、丢弃无效改动。
成果（98 个测试程序的中位数）：
- 单次调用的 bundle 从 57.1 KB 降到 38.3 KB（-33%）
- 每次调用新增延迟从 19.5µs 降到 4.0µs（-79%）
- import 内存从 2.15MB 降到 0.57MB（-74%）
- 导入整个 AWS 的内存从 227MB 降到 13.9MB（16 倍优化）
对比官方 SDK：AWS/Cloudflare/Google Storage 同一调用，bundle 小 2.26 倍，冷启动快 1.23 倍，调用延迟最高快 108 倍。整个过程共 123 次提交、84 次 benchmark 运行，是「agent 爬坡式性能优化」的典型案例。
所属事件:Alchemy 用 Agent 优化 SDK,宣称全面碾压官方实现(3 条相关)→
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