深度 AI 工作流自动化反致企业 token 月支出下降，收入饱和之辩升温

herbiebradley · x · 2026-10-30

herbiebradley 发起一场关于 AI 收入饱和的讨论：他观察到有报告显示，企业级 AI 工作流自动化一旦足够深入，反而会导致 token 月度支出下降——因为自动化替代了原本按量计费的人工式使用。

讨论对方认为前沿模型收入不会饱和，herbiebradley 则持怀疑态度。他还提出一个思想实验：即使把 2028 年 Q4 的前沿模型以 Haiku 的价格引入，也只会出现新的未饱和的大任务并带来前沿收入，但这不足以证明市场整体不会饱和。他同时指出，多数企业的市场比较优势并非来自智能因素，因此智能提升未必转化为持续增量支出。