Altman 谈 AI 研究自动化:OpenAI 也没搞懂 agent 集群怎么用
141_1337 · reddit · 2026-10-30
Reddit 转发 prinz 整理的 Sam Altman 谈话要点,涉及 OpenAI 内部模型与 AI 研发自动化:
- OpenAI 知道如何让模型「找 5% 算力效率提升」,但还没人知道如何让它发现堪比 transformer 级别的新架构——这正是方向所在。
- 把让模型擅长数学的同一套管线应用到 AI 研究上,大概率可行;瓶颈正转向「问对问题」以及正确使用 agent swarms,未来 3 个月会清晰很多。
- 谈 GPT-7 该问什么:只说「给我做 RSI」或「给我 5% 算力优化」都不够,如何用 swarms 最大化模型产出是当前最有趣的争论。
- 内部模型轶事:某周末新模型上线,内部频道叫「model-name-hold-my-beer」,员工把学术生涯最难的研究问题扔给它,模型跨多个领域接连攻克。
- 效率押注:「一年内我们能以当年 1/100 的成本重做 Navier-Stokes」。
- 另一个循环是自复制数据中心:用 AI 控制机器人、运营晶圆厂、建涡轮机/光伏来造数据中心,「我们已触手可及」。
所属事件:Altman:AI 机器人自复制数据中心已触手可及(11 条相关)→
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