独立研究者提出指令容量度量：GPT-4o mini 约能稳守 37 条规则

Hennadii Kutomanov · hf · 2026-10-30

独立研究者 Hennadii Kutomanov 发布论文《Instruction Capacity》，提出用「原子替换规则」构建统计工具来度量语言模型在受控负载下的指令遵循能力：每条规则要求把文本中的单词做无语义影响的单 token 替换，规则相互独立且结果可计算验证，每次替换成为已知位置的伯努利试验。统计模型拟合正确替换概率随文本长度、词位置、替换密度、规则数量的变化，从而给出带不确定度的「指令容量」。实测 GPT-4o mini 在 95% 准确率下约能同时遵守 37–38 条规则。这为「模型负载增加后指令遵循退化」提供了可量化的表达。