MCP 下一步怎么走：生产级 Agent 的 6 个演进方向全景解析
MaryamMiradi · x · 2026-10-30
Dr. Maryam Miradi 提出 MCP 在生产级 AI Agent 中的 6 个关键演进方向，认为 Anthropic 的愿景远超第一波「连接工具」：
- 渐进式发现：不把所有工具塞进上下文，按需加载相关能力——更小上下文、更好扩展性。
- 程序化工具调用：让模型写代码组合多个工具，用结构化输出便于拼装，把确定性编排从反复 LLM 调用移入代码。
- Agent 原生 MCP Server：不要简单包装 REST 端点，而是围绕 Agent 真实需求设计能力接口。
- 丰富语义：MCP 正扩展到 resources、tasks、elicitation 和 MCP 应用，一个 server 可同时服务 Agent 和人类界面。
- Skills + MCP：Skills 承载可复用领域知识，MCP 提供连接、语义、授权与治理，Anthropic 正推进 Skills over MCP。
- 连接技术栈：MCP 不会取代一切——CLI 适合本地可执行环境，computer use 覆盖无结构接口的系统，生产级 Agent 需按场景组合 Skills、MCP、CLI 与 computer use。
结论：MCP 正成为 Agent、应用、知识、界面与企业系统之间的「结缔组织」。
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