开发者实测 OAI Dot/Astra 端到端跑完棋类模型研究项目：我的工作只剩排期和决策
andreisavu · x · 2026-10-30
开发者 andreisavu 分享称"AI 能力过剩（capability overhang）非常真实"，现代 AI Agent 的能力极限仍不断超出预期。
- 他的 LittlePly 项目（小型国际象棋模型开放研究笔记）由 OAI Dot/Astra 端到端完成整个 AI/ML 研究流程，包括实时部署，作者只需不断抛想法。
- 已训练出 CM-5（85.94M 参数的走子模型），并在 Lichess 上线可对弈；对固定 Sunfish 基准，CM-3 到 CM-5 三个 checkpoint 战绩从 13W/2D/85L 提升到 27W/9D/63L。
- 最新 CM-6 已完成训练 sanity run，100 局 16.5% 得分，暂不晋级。
- 作者表示自己的工作现在主要剩范围管理和排期决策。
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