Dimitris Papail：环境限制越多越防 reward hack，但模型越不 Creative
DimitrisPapail · x · 2026-10-30
前 Meta/关于 LLM 训练的研究者 Dimitris Papail 指出一个有趣的张力：在 agent 的 harness（执行框架）与环境设计之间存在表达力与限制之间的权衡——对模型的限制越多，它做出有趣、有创造性行为的可能性越低，但同时 reward hacking（钻奖励空子）的概率也越小。他认为这是环境设计中的一个核心难题。
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