开源自动研究 Agent 冲进 Prefill 内核挑战全球前十
IgorCarron · x · 2026-10-30
RohanArun 用自己开源的 auto-research agent 自动产出 CUDA 优化技巧,一天内在 Prefill kernel 挑战赛上升 45 名、闯入全球前十:Prefill Layer 从 213,101.86 µs 降至 198,110.25 µs(加速 1.956×,排名 #20→#8),MoE、Attention Decode、Whole Decoder Layer 等子项也各有提升,Whole Decoder Layer 排名 #120→#91。
该项目(Auto-research-agent)是一个原生 macOS 应用,可在本地驱动 Codex、Claude Code 或 OpenCode CLI,选取开放研究问题后一键运行,把闲置 token 投入 kernel 优化等研究任务。作者把每次比赛中学到的 CUDA 技巧持续回灌到开源 agent 的知识库中,形成「跑比赛→提炼技巧→agent 自动复用」的闭环。
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