NUS Xavier Bresson 图机器学习课程第10讲:当 GNN 遇上大语言模型

xbresson · x · 2026-10-30

新加坡国立大学 Xavier Bresson 的图机器学习课程更新第 10 讲《GNNs Meet Large Language Models》，讲义全文可下载。

课程大纲覆盖：

LLM 与 GenAI 综述，回顾 CV 与语言模型两次深度学习浪潮（AlexNet 到 GPT-3 的数据、算力、训练时间对比）
LLM 是否会让 GNN 过时？
结合 LLM 与 GNN：文本属性图（TAG），用冻结 LLM 为每个节点生成 zero-shot 预测与语言解释
用 LLM 辅助 GNN 推理：open-weight LLM、LLM-to-LM interpreter、LoRA adapter、graph soft-token
用 GNN 辅助 LLM 推理：GraphRAG——对图节点与关系排序后用 PCST 抽取连通证据子图，替代标准 RAG 的文本块检索
G-Retriever 等方法

对关注图学习与 LLM 融合方向的学习者是成体系的免费资料。

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