「你检查了吗」agent：一个 prompt 让 AI 每天自动做数据 QC
nlarusstone · x · 2026-10-30
作者分享系列第 11 天的实践——构建一个自动数据质量检查（QC）agent。严格的 QC 需要回答大量问题：转写错误？样本是否互换？离群值？边缘效应？污染？对照漂移？批次效应？不同操作员的结果分布差异？
做法是让 agent 每天自动检查新数据并输出报告。示例 prompt（可自行调整）：
> 创建一个 QC Agent，每天运行并检查项目的所有新数据，做严格 QC：转写错误、样本互换、离群值、边缘效应、污染、对照漂移、批次效应、操作员效应及其他潜在问题。对发现的问题给出完整报告并建议整改步骤，或报告无问题。
「编程与Agent」频道最新
- 73项服务分拣:MCP工具哪些agent能自助开通,哪些必须人来点 — Total-Reasonable · 2026-10-30
- RL 数据公司的秘密算法：用 Claude 合成测试并迭代改进 Agent — teodorio · 2026-10-30
- 7 个 AI 模型审同一代码库全员虚报完成率，作者复盘任务设计的 7 个错误 — rseroter · 2026-10-30
- Supabase 曾把每分钟数千新数据库误判为 DDoS，实为 Lovable 静默集成 — alifcoder · 2026-10-30
- Graphicle:给编程 Agent 加代码图谱和记忆的开源 Rust 工具 — adnan_hashmi · 2026-10-30
- tiny-llm 开源课:在 Mac 上手搓 vLLM 式推理引擎,修完性能坑才算毕业 — techNmak · 2026-10-30