独立开发者用廉价决策模型重排时间线,做出可操控的 X/IG 信息流
sdand · x · 2026-10-30
开发者 sdand 发布个人项目 Backscroll——一个替你刷信息流的 agent,让推文/Reels 时间线变得可「驾驶」。
- 工作原理:用登录浏览器持续抓取自己的 X 与 Instagram 主时间线,连同历史点赞/收藏一起交给 LLM 处理;根据你平时标注「喜欢/不喜欢」的推文与评论,自动生成并迭代一套评分 rubric。
- 成本账:即使全天 24 小时滚动,一天读到的内容也不到 20 万 token,用前沿模型处理只要不到几美元;高频打分则用便宜的「决策模型」跑数千次,每次成本不到一美分量级。
- 可操控界面:配图展示用一块调色板在 Learn / Catch up / Delight 等维度间拖动,即可改变生成信息流的取向,还能偏好「未见过的、信息密度高的」内容。
- 作者的动机是一种社会观察:短视频与 AI slop 正让人脱离现实细节,他想用 AI 反过来过滤噪音、夺回注意力。
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