Sam Altman 谈 AI 研发自动化,研究者质疑超快 RSI 会否成真
SydSteyerhart · x · 2026-10-30
- Sam Altman 在谈及 AI 研发自动化与 RSI 时表示:目前我们知道如何让模型「找到 5% 的算力效率提升」(这已是很大的成果),但没人知道如何让模型发现像 Transformer 那样量级的全新架构,而这正是方向所在。他认为把让模型擅长数学的同一套流程应用到 AI 研究上大概率可行。
- @ArtemisConsort 则提出反对「极快 RSI」的论证:现代 AI 运行在形式系统(计算机)中,但本质是经验科学,更像生物学而非国际象棋或数学——验证一次架构改动需要实现、重训、部署,成本极高且评估模糊,因此 RSI 更可能是渐进过程而非突然飞跃。
所属事件:Altman 谈 AI 研发自动化：算力易优化，突破性研究仍无解(2 条相关)→
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