NVIDIA 实习论文：多智能体系统堆更多模型未必更好，关键在选型
xhluca · x · 2026-10-30
NVIDIA 实习生 Sara Veramarjano 将在 EMNLP 2026 的 REALM 研讨会展示论文《Mo' Models, Mo' Problems: How to best select model pools when designing Multi-Agent Systems》。
论文挑战「异构多智能体系统里模型越多、多样性越强、性能就越好」的直觉假设，研究如何在设计多智能体系统时最优地选择模型池（model pool selection）。论文已收录于 ACL Anthology。
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