提示里塞4-8条天然基因组，Evo 2设计通过率从13%升到52%
garykbrixi · x · 2026-10-29
作者报告用 Evo 2 做基因组设计时，在 prompt 里放 4-8 条天然 ΦX174 类基因组，效果优于此前在数千条数据上做微调：52% 的设计通过正确性过滤，微调模型只有 13%；生成 64 条新基因组的库只需 2.1 GPU 小时，而微调路线约需 200 GPU 小时。
只改 prompt 就能把方法迁移到 RNA 噬菌体 MS2 和丝状噬菌体 M13。
在回复中作者补充抗体方向：prompt 里放 8 个 de novo binder、不给任何结构信息，ICL 的每 GPU 小时通过设计数在所有测试方法中最高，且是唯一在全部 7 个抗原上都找到独特 hit 的方法，设计接触到了预期表位。
所属事件:Evo 2 涌现生成式上下文学习，少样本即可设计基因组(14 条相关)→
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