前 DeepMind/OpenAI 研究员:Agent 擅长任务、干不了工作,AI 未抢走你的活
philhchen · x · 2026-10-30
曾在 DeepMind 和 OpenAI 训练前沿模型、现创办一家几乎全靠 agent 运营公司的作者撰文解释为什么 AI 暂时不会取代工作:今天的 agent 擅长任务、不擅长「工作」,执行变得便宜,但执行周边的一切仍需人类编排,公司仍在招人且人们工作时间更长。
核心论点:
- 为个人而非公司工作:当前前沿 agent 产品都是「某人的 AI 参谋」,员工个人效率提升,公司整体未必变快。
- 无法对齐多方利益相关者:真实工作需要平衡团队、客户、管理层等冲突目标。
- 学不会隐性反馈:人类靠「经理改稿、模仿他人做法、回复变慢、不再被咨询」这类隐性信号学习,agent 只能拿到显性纠正与指令。
- 跟不上对话推进:真实对话在 agent 检索答案时已转向新话题,agent 无法参与实时会话。
- 学不了从未被记录的物理性工作。
作者认为这些缺口正是大多数知识工作尚未被自动化的原因,而每一个缺口都是新的研究前沿。
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