AWS Batch 新增配额管理:团队间 GPU 算力可自动借还
AWS ML Blog · rss · 2026-10-30
AWS 为 SageMaker Training jobs 的 AWS Batch 调度推出配额管理(quota management)能力,解决多团队共享 GPU 容量的协调难题。
核心机制:
- 管理员按团队/项目/工作负载划分 quota share,每个含容量上限与资源共享策略
- 三种策略:RESERVE(保留空闲算力)、LEND(闲置时出借)、LENDANDBORROW(出借且有任务时借入)
- 跨份额抢占:借用方算力被原份额新任务到达时自动回收,无需手动终止
- 份额内抢占:可开启按优先级抢占低优先级任务,让高优先级作业更快启动
配置流程:创建含 quotaSharePolicy 的 Scheduling Policy、指定实例容量上限的 Service Environment、连接两者的 Job Queue,再挂载 quota shares;支持 SageMaker Python SDK v3。
文中给出三个项目的示例配置:后台任务用 LENDANDBORROW+份额内抢占、中等优先级用 LEND、关键任务用 RESERVE 互不干扰,并提供示例 notebook。
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