DeepMind 论文：AI 冲击就业先渐进后突变，协调力破科斯天花板
paulnovosad · x · 2026-10-29
经济学家 Paul Novosad 分享了 Google DeepMind（Alex Imas、Andrew Koh、Shane Legg 等人）的论文《Organizing Intelligence》，建模 AI 能力提升如何改变市场结构与就业。
- 区分两类能力：competence（专业能力，提升生产率水平）与 coordination（协调能力，决定生产率如何随规模扩张）
- AI 与人类的关键差异：AI 专长可复制而人类专长供给固定；AI 可能不受人类协调成本限制
- 当 AI 超过普通人类水平后，互补人类组成的组织仍可能胜过 AI；competence 提升会改变企业内部人员构成、缩小企业规模
- coordination 提升则可能打破企业规模的科斯天花板，市场结构发生相变，转向大型、集中的 AI 重度企业
- 就业冲击呈两种形态：AI 在混合人机企业内部替代员工时是渐进的；AI 企业整体击败人类企业时是突变的
- 工资变化可分解为技术效应与重组效应，重组可能逆转技术效应对工资的影响
作者的点睛评论：「AI 取代的不是广告公司里的岗位，而是整家广告公司。」
所属事件:DeepMind 成立 Institute，连发智能经济学与 AGI 工作价值论文(3 条相关)→
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