Evo 2 团队致谢:一人横跨 RL 后训练、推理优化与分子神经科学的稀有人才
BrianHie · x · 2026-10-29
Brian Hie 在 Evo 2 相关工作的收尾推文中,特别致谢实验室成员 Alex:其技能横跨 RL 后训练、推理栈优化、分子神经科学、小鼠手术和全脑单细胞 RNA 测序,是作者见过的唯一如此全面的人。
团队核心成员包括 garykbrixi、matthewjzliu 等,并感谢 Will Allen 实验室协助 scRNA-seq、Lawrence Livermore 合作 lanmodulin 蛋白设计。
「研究」频道最新
- Williams:仅靠块内暴力枚举就破 ETH,未来改进可期 — rrwilliams · 2026-10-30
- Ryan Williams 解析 OpenAI 破 ETH 算法:属 split and list 类 — rrwilliams · 2026-10-30
- 机器人落足点预测新思路:只关注即将发生接触的身体部位区域 — breadli428 · 2026-10-30
- 新研究量化「成文 rubric」与人类隐性知识的评估上限差异 — stanfordnlp · 2026-10-30
- 斯坦福团队追问：哪些概念根本无法用语言描述给 LLM — stanfordnlp · 2026-10-30
- LlamaIndex 发布 Boo Bench：专测文档解析器重复幻觉 — llama_index · 2026-10-30